Для начала рассмотрим показатели, которые используются для оценки качества управления запасами:
Глубина товарного запаса – количество дней, на которое хватит товара при существующей скорости продаж.
Уровень OOS (out-of-stocks) – количество товаров, которые должны присутствовать на полке согласно ассортиментной матрице, но не присутствуют, так как имеют нулевой остаток. Можно рассчитать процент OOS как отношение количества товаров с нулевыми остатками к общему количеству товаров в матрице.
Из этих двух показателей возникают различные варианты расчета потерь:
- Потери от иммобилизации денежных средств.
- Дополнительные складские расходы.
- Потери от просрочки и устаревания.
- Прямые потери в продажах из-за отсутствия товара.
- Косвенные потери из-за оттока покупателей (не нашли нужные товары и ушли в другой магазин) и т.д.
Казалось бы, возникает стандартная оптимизационная задача. Надо обеспечить наличие высоколиквидных товаров (потери от их отсутствия максимальны), а товары с небольшими продажами вывести из матрицы или заказывать в минимальных количествах. Многие сети идут по этому пути, оптимизируя продажи и теряя покупателей. В чем же ошибка?