Методы оценки объема рынка: зачем их знать и применять

Традиционные методы оценки объема рынка основываются на многолетнем опыте и практике использования. Они не используют современных технологий, а больше опираются на опыт, здравый смысл и «экспертность».
1. Метод экспертных оценок, один из самых распространенных традиционных методов, основывается на сборе мнений экспертов, обладающих глубокими знаниями и опытом в конкретной отрасли. Применение этого метода позволяет получить качественные оценки, однако его точность зависит от компетенции выбранных экспертов.
2. Метод аналогий предполагает сравнение нового рынка или продукта с уже существующими аналогами. Например, при открытии нового магазина можно использовать данные о продажах и потребительских предпочтениях аналогичных магазинов в других регионах. Этот метод позволяет быстро и относительно недорого получить представление о рынке, но его точность может страдать из-за различий в условиях и характеристиках сравниваемых объектов.
3. Опросы и анкетирование являются важными инструментами для сбора данных непосредственно от потребителей. Этот метод позволяет получить информацию о предпочтениях, потребностях и поведении целевой аудитории. Примеры его успешного применения можно найти в маркетинговых кампаниях крупных розничных сетей, которые используют опросы для адаптации своего предложения под запросы клиентов.
4. Метод анализа продаж и статистики основывается на использовании исторических данных о продажах и других статистических показателей. Этот метод помогает выявить тренды и закономерности, что позволяет прогнозировать будущий объем рынка. В розничной торговле этот метод часто используется для планирования ассортимента и управления запасами.
5. Комбинирование традиционных методов позволяет получить более точные и обоснованные оценки. Например, можно сочетать экспертные оценки с данными опросов и статистикой продаж, чтобы минимизировать недостатки каждого отдельного метода и получить комплексное представление о рынке.

Современные методы исследования рынка опираются на возможность сбора большого объема информации из различных источников и ее оперативного анализа, в том числе и с использованием возможностей искусственного интеллекта
1. Big Data и машинное обучение
Big Data и машинное обучение стали неотъемлемой частью современной аналитики рынка.
2. Анализ социальных медиа и интернет-активности
Анализ данных из социальных медиа позволяет получить информацию о предпочтениях и поведении потребителей. Инструменты анализа настроений и трендов помогают компаниям понимать, какие продукты и услуги пользуются популярностью.
3. Онлайн-опросы и краудсорсинг
Онлайн-опросы и краудсорсинг позволяют быстро и недорого получить данные от широкой аудитории. Эти методы особенно эффективны для оценки новых продуктов и услуг..
4. Анализ поисковых запросов
Анализ поисковых запросов в интернете помогает понять, какие продукты и услуги интересуют потребителей. Эти данные могут использоваться для прогнозирования спроса и разработки маркетинговых стратегий.
5. Геомаркетинг
Геомаркетинг использует геолокационные данные для анализа поведения потребителей и рыночных возможностей. Этот метод помогает компаниям определить оптимальные места для открытия новых магазинов или проведения маркетинговых кампаний.
6. Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)
Если предыдущие методы опирались на исследования рынка в целом, то CRM-системы собирают данные о взаимодействиях с клиентами, которые затем анализируются для прогнозирования объемов продаж и сегментации клиентов.
7. Анализ данных электронной коммерции
Анализ данных электронной коммерции позволяет получить детальную информацию о покупках и поведении клиентов на онлайн-платформах. Эти данные используются для оценки объема рынка и прогнозирования продаж.
8. Системы предиктивной аналитики
Предиктивная аналитика использует статистические модели и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования будущих тенденций, в том числе и прогнозирования поведения покупателей на исследуемых территориях. Эти системы помогают компаниям оценивать различные сценарии развития рынка и принимать обоснованные решения. SAP является одним из ведущих поставщиков решений для предиктивной аналитики.
9. Интернет вещей (IoT)
IoT-устройства собирают данные о поведении потребителей и использовании продуктов, что позволяет компаниям анализировать рыночные тренды и оценивать потенциал новых рынков.
10. Блокчейн для анализа рыночных данных
Современные методы анализа потребителей активно развиваются и соединяются с традиционными. Я считаю, что современные методы сбора информации, с одной стороны, должны стать информационным обеспечением для традиционных, с другой, использование современных технологий позволит автоматизировать традиционные методы и повысить их точность