Возьмём базу клиентов дистрибьютора с данными: оборот, маржа, частота заказов и т.д. После ABCDX в ней появятся ярлыки с конкретными действиями:
A (большой объем закупок, частые заказы, высокая маржа)— удерживать и развивать, делать персональные предложения.
B (результаты чуть хуже группы А) — стимулировать рост и допродажи.
C (редкие большие заказы, средняя маржа) — развивать с помощью целевых акций.
D (развивающиеся, небольшие объемы но не доставляют проблем)— обслуживать с минимальными затратами.
X (падающие объемы, низкомаржинальные, проблемные) — сокращать взаимодействие.
Так менеджер сразу видит приоритеты и понимает, с кем работать в первую очередь.
В ритейле так же можно разделить базу клиентов, имеющих карты лояльности. При этом можно ставить задачи не только по развитию продаж магазина вцелом, а спуститься до уровня категории, стиля жизни (например, приверженцы ЗОЖ) или ситуации покупки (например, домашний праздник), когда важность клиента определяется не через общую сумму чека, а через частоту и ассортимент покупки определенного набора товаров.
Вывод: ABC-анализ полезен, но ABCDX делает его точнее и практичнее. А если добавить данные из лояльности, получится мощный инструмент, который помогает развивать нужных клиентов и экономить ресурсы на остальных.
Подробнее на тренингах по категорийному менеджменту: